科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

7月17日,WAIC 2026世界人工智能大会在上海盛大开幕。科华数据以“打造更懂人工智能的算力基础设施”为主题,在上海世博展览馆展区(展位号:H1-D522)精彩亮相。大会首日,展区现场吸引了众多专业观众驻足交流,围绕高密供电、液冷散热及算电协同等议题展开了深入探讨。

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

本次科华智算展区,从“算、电、冷”三大维度集中呈现了与AI芯片深度协同的全栈算力基础设施实践成果。

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

PART 1

AI驱动 直流引领:构筑高密度智算电力底座

供配电侧,科华已构建起覆盖交、直流架构的全栈电力底座。在交流供电领域,科华高端电源(UPS)连续多年稳居中国市场份额第一,技术实力与市场表现同步领跑,赢得了广泛的行业认可与客户信赖。

面向AI算力时代,单机柜功率密度向MW级演进,科华基于交流侧的深厚积累,快速完成向直流侧的技术布局,已形成覆盖240V、336V、800V的全系列高压直流产品及解决方案,同步推进固态变压器(SST)等下一代技术的产品化落地。目前,科华直流供电产品及解决方案已在头部互联网企业及三大运营商等核心场景中实现广泛应用,以更短链路、更高效率的供电架构,精准匹配GPU集群对连续性、稳定性和能效的极致要求,为AI芯片持续、稳定、绿色运行构筑坚实底座。

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

PART 2

算力澎湃 液冷护航:提供高效散热方案

制冷侧,科华以冷板式液冷贯通从发热源到室外侧的全域热通道,实现按需供冷、精准取热。面向高密智算场景,科华已构建覆盖液冷CDU、风液智能一体柜及液冷POD等全链路产品矩阵,可依据不同算力密度与部署阶段灵活组合,高效满足从通用GPU到主流定制ASIC的差异化需求。

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

PART 3

打造“算电冷”协同算力底座

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

智算中心长效运营,绝非算力、供电、散热系统的简单拼接,而是算、电、冷全链路深度协同融合。AI芯片功耗逐年快速迭代,若基建仅适配当期硬件,很快便会触达性能瓶颈。立足智算时代,科华打造模块化弹性扩展底座,具备长期扩容能力,可实现3—5年能源系统分步升级,避免固定基建带来的投资固化。

科华深耕算力基础设施领域,在互联网、AI芯片、金融、科教研等行业积累了大量项目经验,精准匹配高密供电、高效散热与异构算力的迭代需求。本次展出的算电冷一体化算力底座沙盘,完整呈现全链路架构,能够根据算力密度与建设周期,灵活提供从单机柜到大型集群的集成方案,把电力资源高效转化为可持续交付的算力资产,全面支撑各行各业人工智能的长期发展。

PART 4

共赴“芯”征程

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

科华数据与多家主流AI芯片厂商携手亮相2026WAIC,全面展示人工智能时代的科华实力!

壁砺™166M 数据中心训推一体AI加速风冷OAM模组、思朗科技自主创新MaPU架构芯片、“天穹”3D科学计算机高速计算板卡、东方算芯DF1000芯片、曦云C500通用GPU、TuringQ Gen2大规模混合集成光量子计算机

展区现场,科华数据还集中呈现了与AI芯片生态伙伴的联合创新成果,将全栈算力基础设施能力深度融入芯片生态,推动基础设施与AI芯片实现更深层次的协同发展。

科华数据&壁仞科技

科华数据携手壁仞科技,共同打造适配壁仞全系GPU的风液协同智能一体机全集成体系。方案搭载自研风液机架式CDU核心散热单元,面向存量算力迭代升级与中小规模智算集群场景量身打造,高度整合供配电系统、风液协同散热架构以及全域智能监控模块,精简基建施工复杂度,有效降低部署门槛,高效实现算力集群快速扩容与性能升级。

科华数据&沐曦股份

科华数据与沐曦股份达成深度战略合作,聚焦算力基础设施建设与算力硬件部署开展全方位协同。双方在2025WAIC联合发布高密度液冷算力POD,共同推进软硬件一体化联合研发。项目为沐曦自建实验室打造专用液冷POD平台,完成OAM风冷、液冷服务器多形态兼容性测试,并针对新一代智算服务器落地风液式机架式CDU散热方案。整套算力底座深度匹配沐曦高性能GPU功率特性,保障芯片迭代测试、软硬件生态适配以及大模型训练推理业务长期高负载平稳运行。

科华数据&思朗科技

科华数据深度赋能思朗科技,针对天穹超算网格科学计算自研MaPU计算刀片完成硬件适配。项目落地算电协同设计,配套超节点液冷CDU、电力模块与机电集成一体化方案,实现芯片精准温控、能耗优化,做到算力用电动态平衡,保障处理器持续满载运转,稳定支撑大规模科研仿真,充分释放超算网格的科学计算极限算力。

科华数据&东方算芯

科华数据与东方算芯正式启动联合技术开发,共同完成超高密单柜正交交换超节点整机柜产品。科华数据凭借成熟的算力基础设施技术,完成超节点柜体结构优化与供电busbar架构整体设计,并为整机柜配置Sidecar独立液冷单元,实现机柜级精细化温控。东方算芯自研计算Tray模块化硬件与正交高速交换架构,精简机柜内部网络拓扑,削减互联时延,进一步拉高整机算力利用率。双方完成IT计算、供电、液冷架构多方面实现创新突破,未来实现交付高端超高密超节点硬件产品。

科华数据&图灵量子

依托图灵量子领先的自研光量子技术,科华数据携手图灵量子共同打造国产化量智融合算力体系。未来科华将依托模块化算力基础设施为图灵量子提供全域支撑,同步攻坚一体化算力整机柜核心技术。图灵量子自研光量子核心技术与行业应用套件将接入科华异构算力平台,依托科华异构调度能力,实现量子算法与经典智算负载的混合部署与稳定运行。

面向芯片性能持续跃升及多元芯片格局的转变,科华正以开放姿态深化与芯片伙伴的技术共研与场景共创,助力构建芯片与基础设施协同发展的产业生态。

本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除,不承担任何侵权责任。转转请注明出处:https://news.qqxiaoniao.com/18845.html

(0)
上一篇 2026年7月18日 下午5:27
下一篇 2026年7月21日 下午4:24

相关推荐

  • 晨光和奔图激光一体打印机哪个好,使用评测

    ## 真实家庭用户评测:晨光 vs 奔图激光一体机——两种「中国造」的温柔较量作为同时拥有晨光M2和奔图M1 Lite的二胎妈妈,我把两台机器分别放在书房和儿童房,用一年半时间感受两种国货的不同温度。这篇评测用**硒鼓消耗量+维修工单+作业抢救次数**,告诉你国产双雄如何用各自的方式守护家庭文印需求。(文末含「灵魂适配指南」) — ### 一、初…

    2025年4月9日
  • 芯和半导体携手联想集团在DAC 2026现场发布EDA Agent最新研发成果

    【美国长滩讯】2026年7月26日,全球规模最大的电子设计自动化(EDA)行业盛会——DAC 2026在美国加利福尼亚州长滩市开幕。本届大会以“AI For EDA”为核心议题,全球主要EDA厂商均在会上展示AI智能体(Agent)技术在芯片与系统设计中的最新应用。国产EDA企业芯和半导体在展台现场,联合联想集团发布双方EDA Agent战略合作的最新研发成…

    2026年7月28日
  • 通用DRAM缺货潮下:兆易LPDDR4X加速落地,利基型产品迎市场新机遇

    在全球存储市场迎来新一轮上行周期之际,兆易创新在其2025年第三季度业绩说明会上透露了明确的产品路线图:公司将于明年实现自研LPDDR4X系列产品的量产,并已着手规划LPDDR5小容量产品的研发。这一战略布局,凸显了这家芯片设计龙头企业对利基型存储市场的深度聚焦。 结构性机遇:AI催生高端产能缺口,利基市场供给趋紧 受 AI 数据中心、智能终端等场景需求爆发…

    2025年12月1日
  • 蕉下和蕉内是一家的吗

    蕉下和蕉内并非同一家公司 随着生活品质的提升,人们对服饰和日常用品的要求也在不断提高。在这个追求品质与创新的时代,蕉下和蕉内这两个品牌逐渐进入人们的视野。然而,尽管它们在某些方面有相似之处,但它们实际上并非同一家公司。 蕉下是一家专注于户外防晒产品的公司,致力于为消费者提供高效、实用的防晒解决方案。其产品涵盖了遮阳帽、太阳伞、防晒衣等多个领域,深受户外爱好者…

    2024年4月5日
  • 矽知科技推出“智能传感·感知中国”专题,为智能传感产业高质量发展注入强劲动能

    数字经济浪潮下,新质生产力正成为重塑发展格局的核心力量,而智能传感与物联网产业作为数字经济的核心基础设施,是培育新质生产力的关键载体。当前,我国智能传感产业迎来技术迭代加速、应用场景拓宽的战略机遇期,同时也面临核心技术自主化、跨领域协同创新等时代命题。 为贯彻落实数字中国建设、新基建发展等国家战略,紧扣新质生产力培育要求,新华网联合中国传感器与物联网产业联盟…

    2026年1月29日